
Оценка неравенства: как перевести в цифры сложную социальную реальность
Заведующая Центром исследований неравенства и уровня жизни Института социальной политики НИУ ВШЭ Светлана Мареева в авторской колонке специально для «Суверенной экономики»:
В последние годы статистика все больше входит в нашу повседневность. Мы следим за инфляцией, процентными ставками, зарплатами, динамикой на рынке труда. Цифры становятся еще одним языком, через который мы пытаемся понимать происходящее.
Но один из ключевых показателей по-прежнему остается скорее в тени — неравенство доходов. Видимо, потому что он описывает ситуацию на уровне общества в целом и его трудно «примерить» на себя. Между тем именно уровень неравенства во многом формирует ощущение социальной справедливости. Кроме того, чем выше дифференциация доходов в стране, тем большая часть населения ощущает себя на низких позициях в обществе, воспринимая себя как «аутсайдеров».
Для оценки неравенства доходов используется коэффициент Джини — показатель, отражающий степень отклонения распределения доходов от полного равенства. Он широко применяется в международной практике, а с 2024 стал одним из индикаторов достижения национальных целей в России. Тогда среди задач государственной перераспределительной политики было обозначено и впервые «оцифровано» сокращение не только бедности, но и уровня неравенства.
Инструментов прямого воздействия на неравенство у государства немного: в первую очередь это социальные выплаты и налоговая политика. И даже заметное снижение бедности не всегда приводит к сокращению неравенства, что и наблюдается в России в последние годы.
Но любая оценка неравенства — это попытка перевести в цифры довольно сложную социальную реальность. Различия в стоимости жизни между регионами, особенности налоговой нагрузки, структура доходов — все это влияет на то, как распределяются доходы.
Поэтому особое значение приобретает сам подход к измерению неравенства.
С учетом перехода на более дифференцированную шкалу налогообложения и существующей системы разных налоговых вычетов, становится важным корректно учитывать их влияние. Логичным шагом выглядит оценка неравенства не по номинальным, а по располагаемым доходам — то есть за вычетом НДФЛ и с учетом возвратов и вычетов. Это позволило бы точнее учитывать перераспределительный эффект налогово-бюджетной политики и одновременно приблизило бы российскую практику к международной.
Не менее значим и другой аспект — межрегиональные различия. В России высокая территориальная дифференциация, и один и тот же уровень доходов может означать принципиально разные возможности в разных регионах. Более высокие доходы нередко сопровождаются более высокой стоимостью жизни, и в итоге одинаковые цифры могут скрывать различия в реальном уровне потребления. Поэтому учет межрегиональной дифференциации позволил бы более корректно отражать неравенство между жителями разных регионов.
Безусловно, предложений, которые более точно «настроили» бы измерение ситуации в сфере распределения доходов, в экспертном сообществе гораздо больше. В том числе — в части учета административных, а не только опросных данных, что позволило бы лучше увидеть группы с наиболее высокими доходами. Тем не менее даже отдельные шаги, такие как учет налогов и региональных различий, уже позволили бы сделать картину более чувствительной к реальным условиям жизни.





